Aperçu
Dans le thème précédent, vous avez examiné le modèle exponentiel, qui est le modèle le plus simple pour décrire la croissance démographique. Bien que le modèle exponentiel puisse décrire certaines populations dans des environnements idéaux, il est généralement trop simple. Le modèle logistique est une étape de complexité supérieure au modèle exponentiel. Il est plus réaliste et constitue la base de la plupart des modèles complexes en écologie des populations. Veuillez noter, cependant, que même le modèle logistique simplifie les véritables complexités que l’on retrouve dans la biologie des populations.
Représentation graphique de la croissance logistique, l’un des modèles les plus simples utilisés dans l’étude de la croissance démographique.
Résultats d’apprentissage
- Apprendre la biologie et les mathématiques derrière la croissance logistique d’une population
- Comprendre les concepts du modèle de la croissance logistique lorsque les ressources sont limitées
- Reconnaître la représentation mathématique de la dépendance à la densité dans l’équation logistique
Votre tâche est de vous familiariser sur la croissance logistique d’une population et l’équation logistique.
Vous devriez parcourir ce thème de manière linéaire et suivre les instructions qui vous sont données. Cependant, chaque section est accessible en revenant à cette page d’introduction et en cliquant sur la vignette appropriée.
